ML Practicum: klasyfikacja obrazów

Następne kroki

W sekcji Dodatkowe odczyty znajdziesz więcej zasobów na temat klasyfikacji obrazów i splotowych sieci neuronowych.

Odwiedź też stronę Rozwijaj się z Google AI, aby kontynuować edukację z zakresu systemów uczących się.

Czytanie dodatkowe

A. Geitgey. „Systemy uczące się to świetna zabawa! Część 3. Deep Learning i splotowe sieci neuronowe”. 13 czerwca 2016 r.

U. Karn (ujjwalkarn). „An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks” (An intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks) (Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks – Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks – intuicyjne wyjaśnienie konwolucyjnych sieci neuronowych) 11 sierpnia 2016 r.

A. Karpaty. „Czego dowiedziałem się dzięki konkurowaniu z platformą ConvNet w ImageNet”. 2 września 2014 r.

O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-fei. „ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”, 1 września 2014 r.