ML Practicum: klasyfikacja obrazów
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Ćwiczenie 1. Utwórz sieć ConvNet do klasyfikacji zdjęć kotów i psów
W tym ćwiczeniu poznasz praktyczne aspekty korzystania z konwolucyjnych sieci neuronowych. Utworzysz od podstaw klasyfikator obrazów, który będzie odróżniać zdjęcia kotów od zdjęć psów:
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs)."],["You will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs."],["The exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks."]]],[]]
