ML Practicum: klasyfikacja obrazów
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Sprawdź swoją wiedzę: konwolucja
Dwuwymiarowy filtr konwolucyjny 3x3 jest stosowany do dwuwymiarowej mapy cech wejściowych 4x4 (bez dodawania dopełnienia):
Jaki jest kształt wyjściowej mapy cech?
2x2
Gdy filtr 3x3 przesuwa się po mapie cech 4x4, może być umieszczony w 4 unikalnych lokalizacjach, co daje mapę cech wyjściowych 2x2:
3x3
Chociaż sam filtr ma wymiary 3x3, wyjściowa mapa cech jest mniejsza, ponieważ na wejściowej mapie cech o wymiarach 4x4 jest mniej niż 9 (3 razy 3) możliwych miejsc, w których można umieścić filtr.
4x4
Aby wygenerować wyjściową mapę cech o takich samych wymiarach jak wejściowa mapa cech bez dopełnienia, filtr konwolucyjny musi mieć kształt 1x1. Filtr o rozmiarze większym niż 1x1 utworzy wyjściową mapę cech, która będzie mniejsza niż wejściowa mapa cech. Ponieważ nasz filtr ma rozmiar 3x3, wyjściowa mapa cech musi być mniejsza niż 4x4.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[[["Applying a 3x3 convolutional filter to a 4x4 input feature map without padding results in a 2x2 output feature map."],["The output feature map is smaller than the input because the filter's size limits the number of positions it can occupy on the input."],["A 1x1 filter would be required to maintain the input's dimensions in the output without padding."]]],[]]
