机器学习实践:图像分类

检查您的理解情况:卷积

将一个二维 3x3 卷积过滤器应用到一个二维 4x4 输入特征图上(未添加内边距):

输出特征图是形状什么的?
2x2
当 3x3 过滤器在 4x4 特征图上滑动时,过滤器可以放置在 4 个不同位置,生成一个 2x2 输出特征图: 动画:显示 3x3 卷积过滤器在 4x4 特征图上滑动。
           3x3 过滤器可以放置在 4 个不同位置,每个位置都对应于 2x2 输出特征图中的一个元素。
3x3
虽然过滤器的尺寸为 3x3,但输出特征图较小,因为在 4x4 输入特征图上,放置过滤器的可能位置少于 9 个(3x3)。
4x4
为了生成与输入特征图尺寸相同的输出特征图(不含内边距),卷积过滤器的形状必须为 1x1。大于 1x1 的过滤器的输出特征图会小于输入特征图。由于我们的过滤器的尺寸为 3x3,因此输出特征图必须小于 4x4。