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O desenvolvimento de ML exige o uso de uma variedade de ferramentas e frameworks em constante evolução. Novas ferramentas de ML continuam surgindo como formas de lidar com
tipos de dados complexos, avanços no hardware e técnicas para orquestrar
pipelines continuam a se desenvolver.
Como resultado, empresas, organizações e equipes implementam
soluções de ML usando diferentes ferramentas e frameworks, que provavelmente
mudam com o tempo.
Embora os frameworks comuns e as práticas recomendadas estejam surgindo, lembre-se de que a
natureza do seu problema específico pode exigir soluções personalizadas em determinados
casos. As seções a seguir fornecem links para recursos para começar
a desenvolver ML e IA.
Ferramentas e frameworks para criar produtos e aplicativos de ML e IA:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[[["Machine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities."],["While common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem."],["Google provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets."],["Further learning opportunities are available through Google's machine learning courses."]]],[]]
