ML projeleri, belirli hedeflere, görevlere ve sonuçlara sahip aşamalar halinde ilerler. Makine öğrenimi geliştirme aşamalarının net bir şekilde anlaşılması, mühendislik sorumluluklarının belirlenmesine, paydaş beklentilerinin yönetilmesine ve kaynakların verimli bir şekilde tahsis edilmesine yardımcı olur.
Aşamaları (genellikle yinelemeli olarak) başarıyla tamamlamak, uzun vadede iş sorunlarını çözen makine öğrenimi modelleri tasarlamak, birleştirmek ve oluşturmak için temeldir.
Genel olarak, bir makine öğrenimi çözümü uygulamak aşağıdaki aşamalardan oluşur:
- Fikir üretme ve planlama
- Deneme
- Ardışık düzen oluşturma
- Üretime hazırlama
Fikir üretme ve planlama
Fikir üretme ve planlama aşamasında sorununuzu bir makine öğrenimi çözümü olarak çerçeveler ve projenin uygulanabilirliğini tahmin edersiniz.
- Amaç: Makine öğreniminin sorununuz için en iyi çözüm olup olmadığını belirlemek.
- Görevler: Projenizin kısıtlamalarını anlamak için işletme sorununu analiz edin.
- Sonuç: Bir makine öğrenimi çözümüyle sorunun nasıl çözüleceğini özetleyen bir tasarım belgesi.
Deneme
Deneysel işletme yaklaşımı, makine öğreniminin temelini oluşturur. Bu aşamada, bir makine öğrenimi çözümünün uygulanabilir olduğunu doğrulayacaksınız. Çözüm bulma, tekrara dayalı bir süreçtir. Sorunu çözecek doğru özellik, hiperparametre ve model mimarisi kombinasyonunu bulmadan önce yüzlerce deneme yapmak yaygın bir durumdur.
- Hedef: İşletme sorununu çözen bir model oluşturmak.
- Görevler: Özellikler, hiperparametreler ve model mimarileriyle denemeler yapın.
- Sonuç: Üretime alınabilecek kadar iyi kalitede bir model.
İşlem hattı oluşturma ve üretime hazırlama
Ardışık düzen oluşturma ve üretime hazırlama aşamasında, verileri işlemek, modeli eğitmek ve tahminler sunmak için ardışık düzenler oluşturursunuz. Ardından, modeli ve işlem hatlarını gerekli izleme ve günlük kaydı altyapısıyla birlikte üretime dağıtırsınız.
- Hedef: Üretimde modelleri ölçeklendirmek, izlemek ve bakımını yapmak için altyapı oluşturup uygulamak.
- Görevler: Üretimde güncel modelleri korumak için birçok görevi otomatikleştirecek ardışık düzenler oluşturun.
- Sonuçlar: Doğrulanmış ML ardışık düzenleri.
Uçtan uca makine öğrenimi iş akışı
Aşağıdaki şemada, uçtan uca tüm makine öğrenimi iş akışı gösterilmektedir. Her aşama, görevleri ve sonuçları listelenmiştir:
Şekil 1. Makine öğrenimi iş akışının dört ana aşaması.
Unutmayın
Her aşamada birden fazla zorluk vardır. Bunların farkında olmamak ve bunlara göre plan yapmamak son teslim tarihlerinin kaçırılmasına, mühendislerin hayal kırıklığına uğramasına ve projelerin başarısız olmasına neden olabilir.