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Les pratiques de confidentialité dans l'IA responsable impliquent de prendre en compte les implications potentielles de l'utilisation de données sensibles. Cela implique non seulement de respecter les exigences légales et réglementaires, mais aussi de prendre en compte les normes sociales et les attentes individuelles typiques. Par exemple, quelles mesures de protection doivent être mises en place pour garantir la confidentialité des individus, étant donné que les modèles de ML peuvent se souvenir ou révéler des aspects des données auxquelles ils ont été exposés ? Quelles mesures devez-vous prendre pour vous assurer que les utilisateurs disposent d'une transparence et d'un contrôle adéquats de leurs données ?
En savoir plus sur la confidentialité du ML grâce aux tutoriels interactifs des explorables PAIR:
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
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