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Responsabilidade significa assumir a responsabilidade pelos efeitos de um sistema de IA.
A responsabilidade geralmente envolve transparência, ou seja, compartilhar informações sobre o comportamento do sistema e o processo organizacional, o que pode incluir a documentação e o compartilhamento de como modelos e conjuntos de dados foram criados, treinados e avaliados. Os
sites a seguir explicam dois modos valiosos de documentação de responsabilização:
Outra dimensão da responsabilidade é a interpretabilidade, que envolve a
compreensão das decisões do modelo de ML, em que os humanos conseguem identificar os recursos
que levam a uma previsão. Além disso, a explicabilidade é a capacidade de explicar as decisões automatizadas de um modelo de uma maneira que as pessoas possam entender.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-02-25 UTC."],[[["Accountability in AI involves taking ownership for the effects of a system, often achieved through transparency about the system's development and behavior."],["Transparency can be enhanced using documentation practices like Model Cards and Data Cards, which provide information about models and datasets."],["Interpretability and explainability are crucial aspects of accountability, enabling understanding of model decisions and providing human-understandable explanations for automated actions."],["Fostering user trust in AI systems requires focusing on explainability and transparency, with further resources available in Google's Responsible AI Practices and Explainability Resources."]]],[]]
