Глоссарий по машинному обучению: Google Cloud

Эта страница содержит термины из глоссария Google Cloud. Чтобы просмотреть все термины глоссария, щелкните здесь .

А

чип-ускоритель

#GoogleCloud

Категория специализированных аппаратных компонентов, предназначенных для выполнения ключевых вычислений, необходимых для алгоритмов глубокого обучения.

Чипы-ускорители (или просто ускорители , для краткости) могут значительно повысить скорость и эффективность задач обучения и логического вывода по сравнению с ЦП общего назначения. Они идеально подходят для обучения нейронных сетей и подобных задач, требующих больших вычислительных ресурсов.

Примеры чипов-ускорителей включают:

  • Tensor Processing Units ( TPU ) Google с выделенным оборудованием для глубокого обучения.
  • Графические процессоры NVIDIA, которые изначально предназначены для обработки графики, предназначены для обеспечения параллельной обработки, что может значительно увеличить скорость обработки.

С

Облачный ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Специализированный аппаратный ускоритель, предназначенный для ускорения рабочих нагрузок машинного обучения в Google Cloud Platform.

Т

Блок тензорной обработки (TPU)

#TensorFlow
#GoogleCloud

Специализированная интегральная схема (ASIC), оптимизирующая производительность рабочих нагрузок машинного обучения. Эти ASIC развернуты как несколько чипов TPU на устройстве TPU .

ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Аббревиатура для Tensor Processing Unit .

Чип ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Программируемый ускоритель линейной алгебры со встроенной памятью с высокой пропускной способностью, оптимизированный для рабочих нагрузок машинного обучения. Несколько чипов TPU развернуты на устройстве TPU .

устройство ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Печатная плата (PCB) с несколькими микросхемами TPU , сетевыми интерфейсами с высокой пропускной способностью и аппаратным обеспечением системного охлаждения.

Мастер ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Процесс централизованной координации, выполняемый на хост-компьютере, который отправляет и получает данные, результаты, программы, информацию о производительности и работоспособности системы рабочим TPU . Мастер TPU также управляет настройкой и отключением устройств TPU .

узел ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Ресурс TPU на Google Cloud Platform с определенным типом TPU . Узел TPU подключается к вашей сети VPC из одноранговой сети VPC . Узлы TPU — это ресурс, определенный в Cloud TPU API .

ТПУ стручок

#TensorFlow
#GoogleCloud

Конкретная конфигурация устройств TPU в центре обработки данных Google. Все устройства в модуле TPU подключены друг к другу через выделенную высокоскоростную сеть. Модуль TPU — это самая большая конфигурация устройств TPU, доступная для конкретной версии TPU.

Ресурс ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Сущность TPU на Google Cloud Platform, которую вы создаете, управляете или используете. Например, узлы TPU и типы TPU являются ресурсами TPU.

Срез ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Слайс TPU — это дробная часть устройств TPU в модуле TPU . Все устройства в слайсе TPU подключены друг к другу через выделенную высокоскоростную сеть.

Тип ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Конфигурация одного или нескольких устройств TPU с определенной версией аппаратного обеспечения TPU. Вы выбираете тип TPU при создании узла TPU в Google Cloud Platform. Например, тип TPU v2-8 — это одно устройство TPU v2 с 8 ядрами. Тип v3-2048 TPU имеет 256 подключенных к сети устройств TPU v3 и в общей сложности 2048 ядер. Типы TPU — это ресурс, определенный в Cloud TPU API .

работник ТПУ

#TensorFlow
#GoogleCloud

Процесс, который запускается на хост-компьютере и выполняет программы машинного обучения на устройствах TPU .