コースのまとめと次のステップ

学習内容:

• 生成モデルと識別モデルの違いを理解する。
• GAN で解決できる問題を特定する。
• GAN システムにおける生成器と識別器の役割を理解する。
• 一般的な GAN 損失関数の長所と短所を理解する。
• GAN トレーニングの一般的な問題に対する解決策を特定する。
• TF GAN ライブラリを使用して GAN を作成します。

次のステップ

• その他の TF-GAN の例を確認する。