Résumé du cours et prochaines étapes

Vous savez à présent comment :

• Comprendre la différence entre les modèles génératifs et discriminatifs
• Identifier les problèmes que les GAN peuvent résoudre.
• Comprendre les rôles du générateur et du discriminateur dans un système GAN.
• Comprendre les avantages et les inconvénients des fonctions de perte de GAN courantes
• Identifier les solutions possibles aux problèmes courants liés à la formation du GAN.
• Utilisez la bibliothèque TF GAN pour créer un GAN.

Étape suivante

• Parcourez d'autres exemples de TF-GAN.