Testez vos connaissances: anatomie du GAN

Vrai ou faux: le réseau discriminateur et le réseau de générateur s'influencent mutuellement uniquement via les données produites par le générateur et les étiquettes produites par le discriminateur. En matière de rétropropagation, il s'agit de réseaux distincts.
Vrai
Réponse incorrecte: lors de l'entraînement du générateur, les gradients se propagent via le réseau du discriminateur vers celui-ci (mais le discriminateur ne met pas à jour ses pondérations pendant l'entraînement du générateur).
False
Réponse correcte: lors de l'entraînement du générateur, les gradients se propagent via le réseau du discriminateur vers celui-ci (bien que le discriminateur ne mette pas à jour ses pondérations pendant l'entraînement du générateur). Ainsi, les pondérations du réseau discriminateur influencent les mises à jour du réseau de générateur.
Vrai ou faux: un GAN entraîne simultanément le générateur et le discriminateur.
Vrai
Mauvaise réponse. Un GAN alterne généralement entre l'entraînement du discriminateur et l'entraînement du générateur. Des [recherches](https://arxiv.org/abs/1706.04156) sont en cours pour entraîner simultanément le générateur et le discriminateur.
False
Bonne réponse. Un GAN alterne généralement entre l'entraînement du discriminateur et l'entraînement du générateur.
Vrai ou faux ? Un GAN utilise toujours la même fonction de perte pour l'entraînement de discriminateur et pour le générateur.
Vrai
Mauvaise réponse. Bien qu'il soit possible pour un GAN d'utiliser la même perte pour l'entraînement du générateur et pour le discriminateur (ou que la même perte ne diffère que par l'absence de différence), il n'est pas obligatoire. En fait, il est plus courant d'utiliser des pertes différentes pour le discriminateur et le générateur.
False
Bonne réponse. Bien qu'il soit possible pour un GAN d'utiliser la même perte pour l'entraînement du générateur et pour le discriminateur (ou que la même perte ne diffère que par l'absence de différence), il n'est pas obligatoire. En fait, il est plus courant d'utiliser des pertes différentes pour le discriminateur et le générateur.