Kurs Özeti

Makine Öğrenimi için Veri Hazırlığı ve Özellik Mühendisliği projelerini tamamladığınız için tebrikler.

Artık şunları nasıl yapacağınızı daha iyi anlamış olmalısınız:

• Veri kalitesi ve boyutunun algoritmalar üzerindeki göreceli etkisini anlama.
• Verileri dönüştüreceğiniz zamana dair bilinçli ve gerçekçi beklentiler belirleyin.
• Genel ML iş akışı içinde tipik veri toplama ve dönüştürme sürecini açıklama.
• Ham verileri toplama ve veri kümesi oluşturma.
• Dengesiz verilerle ilgili göz önünde bulundurulması gereken noktalarla veri kümenizi örnekleyin ve bölün.
• Sayısal ve kategorik verileri dönüştürün.