סיכום הקורס
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מזל טוב על השלמת הכנת הנתונים והנדסת התכונות ללמידת מכונה!
עכשיו אמורה להיות לכם הבנה טובה יותר של הפעולות הבאות:
- לזהות את ההשפעה היחסית של איכות וגודל הנתונים על האלגוריתמים.
- מגדירים ציפיות מציאותיות ומושכלות לגבי המועד לשינוי הנתונים.
- להסביר על תהליך אופייני לאיסוף נתונים ולטרנספורמציה שלהם בתהליך העבודה הכולל של למידת מכונה.
- איסוף נתונים גולמיים ובניית מערך נתונים.
- דגמו את מערך הנתונים ופצלו אותו לפי שיקולים ליצירת נתונים לא-מאוזן.
- שינוי נתונים מספריים וקטגוריים.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-10-20 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]