بابت تکمیل آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین تبریک می گوییم!
اکنون باید درک بهتری از نحوه انجام موارد زیر داشته باشید:
- تاثیر نسبی کیفیت و اندازه داده ها را بر الگوریتم ها تشخیص دهید.
- انتظارات آگاهانه و واقع بینانه را برای زمان تبدیل داده ها تعیین کنید.
- یک فرآیند معمولی برای جمع آوری و تبدیل داده ها در جریان کار کلی ML را توضیح دهید.
- داده های خام را جمع آوری کنید و یک مجموعه داده بسازید.
- مجموعه داده خود را با در نظر گرفتن داده های نامتعادل نمونه برداری کرده و تقسیم کنید.
- تبدیل داده های عددی و دسته بندی.