Наборы данных, обобщение и переобучение: проверьте свои знания

1. Что из перечисленного является примером стационарного набора данных?

   Нормы осадков в Сиэтле, Вашингтон

   Каталог нот симфоний Бетховена.

   Наиболее часто используемые слова в спам-сообщениях

   Ежедневная продажа билетов в кинотеатре

2. Вы готовитесь к обучению модели для прогнозирования продажной цены подержанных автомобилей, используя набор данных, содержащий следующие функции: year , model и mileage . Изучив набор данных, вы обнаружите, что значения пробега отсутствуют в 150 из 2500 примеров. Какой из следующих вариантов было бы разумно предпринять? (Выберите все, что подходит)

   Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

   Удаление этих 150 примеров из набора данных

   Удаление столбца mileage из набора данных и обучение модели только по году и модели.

   Вставка значения 0 во все пустые поля пробега

   Вывод оценки mileage для каждого пустого поля путем умножения возраста автомобиля на средний годовой пробег для всех автомобилей в наборе данных.

3. Вы обучаете модель рекомендаций фильмов стримингового сервиса прогнозировать мнение пользователей о конкретном фильме. Какие из следующих вариантов были бы разумными заменителями фразы «Пользователю понравился фильм»? (Выберите все подходящие варианты)

   Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

   Пользователь сохранил фильм в своем списке «Хочу посмотреть».

   Пользователь нажал «Начать просмотр фильма».

   Пользователь порекомендовал фильм другому пользователю.

   Пользователь поставил фильму оценку 5 звезд.

4. Верно или неверно: Обучение модели до достижения низкого значения функции потерь на тестовых данных — хороший способ предотвратить переобучение.

   Истинный

   ЛОЖЬ

5. Заполните пропуск в следующем предложении:
   Регуляризация улучшает способность вашей модели обобщать новые данные, наказывая ___ во время обучения.

   Неверные прогнозы

   Скорость обучения

   Сложность

   Градиентный спуск

Отправить ответы