Veri kümeleri, genelleme ve fazla uyumlu hale getirme: Bilginizi Test Edin

1. Aşağıdakilerden hangisi sabit veri kümesine örnektir?

   Seattle, Washington'daki yağmur oranları

   Beethoven'ın senfonilerinde notalar kataloğu

   Spam e-postalarda en sık kullanılan kelimeler

   Sinemada günlük bilet satışları

2. Şu özellikleri içeren bir veri kümesini kullanarak ikinci el araçların satış fiyatını tahmin etmek üzere bir model eğitmeye hazırlanıyorsunuz: year, model ve mileage. Veri kümesini incelediğinizde 2.500 örnekten 150'sinde kilometre değerlerinin eksik olduğunu fark ediyorsunuz. Aşağıdaki seçeneklerden hangisinin yapılması makul adımlardır? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

   Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

   Bu 150 örneği veri kümesinden kaldırarak

   mileage sütununun veri kümesinden kaldırılması ve modeli yalnızca yıl ve model üzerinde eğitme

   Tüm boş kilometre alanlarına 0 değeri ekleniyor

   Arabanın yaşını veri kümesindeki tüm arabaların ortalama yıllık kilometresiyle çarparak her boş alan için mileage tahmini çıkarma

3. Bir akış hizmetinin film önerisi modelini, belirli bir filmle ilgili kullanıcı duygusunu tahmin edecek şekilde eğitiyorsunuz. Aşağıdakilerden hangisi "Kullanıcı filmden keyif aldı" için makul bir vekil etiket olur? (Tüm uygun şıkları işaretleyin)

   Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

   Kullanıcı, filmi "İzlemek İstiyorum" listesine kaydetti.

   Kullanıcı "Film izlemeye başla"yı tıkladı.

   Kullanıcı, filmi başka bir kullanıcıya önerdi.

   Kullanıcı filme 5 yıldız verdi.

4. Doğru veya Yanlış: Modelinizi test verilerinizde düşük kayıplı bir değer elde edene kadar eğitmek, fazla sığdırmayı önlemenin iyi bir yoludur.

   Doğru

   Yanlış

5. Aşağıdaki cümlede boşluğu doldurun:
   Normalleştirme, eğitim sırasında ___ karakterini cezalandırarak modelinizin yeni verilere genelleştirme becerisini iyileştirir.

   Yanlış tahminler

   Öğrenme hızı

   Karmaşıklık

   Gradyan iniş

Yanıtları gönder