Regresión lineal: Pon a prueba tus conocimientos

  1. ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de un parámetro que se calcula durante el entrenamiento de un modelo de regresión lineal?

  2. Completa los espacios en blanco

    Ingresa una o más palabras para completar la oración.

    Supongamos que estás compilando un modelo de regresión lineal para predecir el precio de venta de un automóvil usado. El conjunto de datos de entrenamiento incluye la siguiente información: precio de oferta (etiqueta), año del modelo (atributo), MSRP (atributo), kilometraje del odómetro (atributo) y kilometraje de gasolina (atributo). ¿Cuántos pesos tendrá este modelo? ___

  3. Completa los espacios en blanco

    Ingresa una o más palabras para completar la oración.

    Revisa el siguiente gráfico. ¿Qué es el error cuadrático medio? ___

    Un gráfico de una línea en un plano cartesiano que pasa por las coordenadas (0, 2) y (10, 7). También hay 10 puntos de datos trazados en el gráfico con las coordenadas (1, 2.5), (2, 3), (3, 3.5), (4, 6), (5, 4.5), (6, 5), (7, 5.5), (8, 4), (9, 6.5) y (10, 7). La línea pasa por todos estos puntos, excepto (4, 6) y (8, 4).

  4. ¿Cuál de las siguientes opciones controla el tamaño de los pasos del algoritmo de descenso del gradiente?

  5. Supongamos que entrenas un modelo de regresión lineal y, después de unas 100 iteraciones, observas que la pérdida es alta y tiene una tendencia a la baja, pero no en una cantidad significativa. ¿Cuál es el problema más probable?