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假设某个线性模型具有两个密切相关的特征：即 这两个特征几乎是彼此的副本，但 特征包含少量随机噪声。如果我们训练 L₂ 正则化模型之后，权重会发生什么变化 对这两个功能有什么影响？

两个特征将具有大致相等的适度权重。

L₂ 正则化会使特征 大致相等的权重，约为 0.5 的 两个特征中的一个， 模型中所处的位置。

一个地图项的权重较大；另一个将拥有 权重几乎为 0.0。

L₂ 正则化降低较大权重的程度 而不是较小的权重。因此，即使有一个体重开始下降 L₂ 正则化 往往会促使较大的权重 较小的权重。

一个地图项的权重较大；另一个将拥有 正好为 0.0 的权重。

L₂ 正则化很少强制 权重正好为 0.0。相比之下，L₁ 正则化 （稍后讨论）会强制权重正好为 0.0。