न्यूरल नेट इनिशलाइज़ेशन

इस एक्सरसाइज़ में XOR डेटा का फिर से इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन यह दोहराया जाता है न्यूरल नेट्स की ट्रेनिंग के बारे में बताया है और उन्हें शुरू करने की अहमियत के बारे में बताया है.

टास्क 1: बताए गए मॉडल को चार या पांच बार चलाएं. हर बार मुफ़्त में आज़माने से पहले, किसी भी नए तरीके को अपने-आप शुरू करने के लिए, नेटवर्क को रीसेट करें बटन पर क्लिक करें. (नेटवर्क को रीसेट करें बटन एक सर्कुलर रीसेट ऐरो है, बाईं ओर मौजूद बटन पर क्लिक करें.) हर ट्रायल को कम से कम 500 चरणों तक चलने दें पक्का किया जा सके कि वे एक-दूसरे से जुड़े हुए हों. हर मॉडल का आउटपुट किस आकार में इकट्ठा होता है? नॉन-कॉन्वैक्स में शुरू करने की भूमिका के बारे में इससे क्या पता चलता है ऑप्टिमाइज़ेशन?

टास्क 2: एक लेयर जोड़कर मॉडल को कुछ और जटिल बनाने की कोशिश करें कुछ अतिरिक्त नोड हो सकते हैं. टास्क 1 को मुफ़्त में आज़माने की सुविधा दोहराएं. क्या यह होता है नतीजों में अतिरिक्त स्थिरता जोड़ना चाहिए?

(जवाब व्यायाम के ठीक नीचे दिखाई देते हैं.)