নিউরাল নেট ইনিশিয়ালাইজেশন

এই ব্যায়ামটি আবার XOR ডেটা ব্যবহার করে, কিন্তু নিউরাল নেট প্রশিক্ষণের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা এবং প্রাথমিককরণের গুরুত্বকে দেখে।

টাস্ক 1: চার বা পাঁচবার দেওয়া মডেলটি চালান। প্রতিটি ট্রায়ালের আগে, একটি নতুন র্যান্ডম ইনিশিয়ালাইজেশন পেতে নেটওয়ার্ক রিসেট বোতাম টিপুন। ( নেটওয়ার্ক রিসেট বোতামটি প্লে বোতামের ঠিক বাম দিকে বৃত্তাকার রিসেট তীর।) কনভারজেন্স নিশ্চিত করতে প্রতিটি ট্রায়ালকে কমপক্ষে 500টি ধাপে চলতে দিন। প্রতিটি মডেলের আউটপুট কোন আকারে একত্রিত হয়? এটি অ-উত্তল অপ্টিমাইজেশানে প্রাথমিককরণের ভূমিকা সম্পর্কে কী বলে?

টাস্ক 2: একটি স্তর এবং কয়েকটি অতিরিক্ত নোড যোগ করে মডেলটিকে আরও জটিল করার চেষ্টা করুন। টাস্ক 1 থেকে ট্রায়ালগুলি পুনরাবৃত্তি করুন। এটি কি ফলাফলগুলিতে কোনও অতিরিক্ত স্থিতিশীলতা যোগ করে?

(উত্তরগুলি অনুশীলনের ঠিক নীচে প্রদর্শিত হবে।)