Tìm hiểu cách lập trình mạng nơron bằng TensorFlow

  1. Điền vào chỗ trống

    Nhập một hoặc nhiều từ để hoàn thành câu.

    Khi sử dụng model.project, bạn có thể nhận được câu trả lời gần đúng, nhưng không chính xác như những gì bạn mong đợi. Bạn có thể gán điều đó cho mạng nơron thường xử lý ___ .

  2. Ghép các tham số và lớp sau với nội dung mô tả tương ứng.

    Mỗi đáp án chỉ đúng với một câu hỏi.

    Tuần tự

    Làm phẳng

    Mật độ dày đặc

    Hàm kích hoạt

    ReLU

    Tối đa hoá hiệu suất

  3. Điền vào chỗ trống

    Nhập một hoặc nhiều từ để hoàn thành câu.

    ___ giúp giảm tổng lượng thông tin trong một hình ảnh, đồng thời vẫn giữ nguyên các tính năng đã phát hiện được như hiện có.

  4. Tình trạng quá mức xảy ra do mạng nơron được huấn luyện bằng ___ .