TensorFlow ile nöral ağları programlamayı öğrenin

1. Boşlukları doldurun

   Cümleyi bir veya daha fazla kelimeyle tamamlayın.

   model.predict kullanırken tam olarak beklediğinize yakın olmayan bir yanıt alabilirsiniz. Bunu, genelde ___ ile uğraşan nöral ağlarla ilişkilendirebilirsiniz.

2. Aşağıdaki parametreleri ve katmanları ilgili açıklamalarıyla eşleştirin.

   Her yanıt yalnızca bir öğeyle eşleşir.

   Sıralı

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

   Düzelt

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

   Yoğun

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

   Etkinleştirme işlevi

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

   ReLU

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

   Softmaks

     X>0, X sonucunu, aksi takdirde 0 sonucunu döndürür. Bir nöral ağdaki katmanların sırasını tanımlar Bir değer kümesi alır ve en büyük olanı seçmenize yardımcı olur Bir nöron katmanına ne yapılacağını söyler Çok boyutlu bir vektörü tek boyutlu bir vektöre dönüştürür Yoğun bağlantılı bir nöron katmanı ekler

3. Boşlukları doldurun

   Cümleyi bir veya daha fazla kelimeyle tamamlayın.

   ___, algılanan özellikleri mevcut tutarken bir resimdeki toplam bilgi miktarını azaltır.

4. ___ ile eğitilmiş bir sinir ağının bir sonucu olarak aşırı uydurma meydana gelir.

   pek çok dönem

   sınırlı dönemler

   çok fazla veri

   sınırlı veri

Yanıtları gönder