ดูวิธีเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทด้วย TensorFlow

1. เติมคำตอบในช่องว่าง

   ป้อนคำอย่างน้อย 1 คำเพื่อเติมประโยคให้สมบูรณ์

   เมื่อใช้ model.predict คุณอาจได้รับคำตอบที่ใกล้เคียงกับที่คุณคาดหวังไว้ คุณสามารถระบุได้ว่าเป็นโครงข่ายระบบประสาทเทียมที่โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับ ___

2. จับคู่พารามิเตอร์และเลเยอร์ต่อไปนี้กับคำอธิบายที่เกี่ยวข้อง

   แต่ละคำตอบจะจับคู่ได้เพียง 1 รายการ

   ตามลำดับ

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

   แบนราบ

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

   หนาแน่น

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

   ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

   ReLU

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

   ซอฟต์แม็กซ์

     หาก X>0 แสดงผล X ส่วนอื่นจะแสดง 0 กำหนดลำดับของเลเยอร์ภายในโครงข่ายประสาท ใช้ค่าชุดหนึ่งและช่วยเลือกค่าที่ใหญ่ที่สุด บอกชั้นของเซลล์ประสาทว่าควรทำอย่างไร เปลี่ยนเวกเตอร์หลายมิติให้เป็นเวกเตอร์แบบหนึ่งมิติ เพิ่มเลเยอร์เซลล์ที่เชื่อมต่ออย่างหนาแน่น

3. เติมคำตอบในช่องว่าง

   ป้อนคำอย่างน้อย 1 คำเพื่อเติมประโยคให้สมบูรณ์

   ___ ลดจำนวนข้อมูลโดยรวมของรูปภาพโดยยังคงฟีเจอร์ที่ตรวจพบให้อยู่ในระดับเดิม

4. Overfitting เป็นผลมาจากเครือข่ายระบบประสาทที่ได้รับการฝึกด้วย ___

   ความอุดมสมบูรณ์ของ Epoch

   Epoch แบบจำกัด

   ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูล

   ข้อมูลที่จำกัด

ส่งคำตอบ