TensorFlow でニューラル ネットワークをプログラミングする

  1. 空欄補充問題

    1 つ以上の単語を入力して文を完成してください。

    model.predict を使用すると、期待する内容に近いものの、期待どおりの結果が得られない可能性があります。これは、一般的に ___ を扱うニューラル ネットワークによるものだと言えます。

  2. 以下のパラメータとレイヤを、それぞれの説明と一致させてください。

    個々の解答は 1 つの項目だけに対応しています。

    順次

    平坦化

    Dense

    活性化関数

    ReLU

    ソフトマックス

  3. 空欄補充問題

    1 つ以上の単語を入力して文を完成してください。

    ___ は、検出された特徴を現在の状態を維持しながら、画像内の情報の総数を削減します。

  4. 過学習は、___ でトレーニングされたニューラル ネットワークの結果として発生します。