Scopri come programmare le reti neurali con TensorFlow

  1. Riempi gli spazi vuoti

    Inserisci una o più parole per completare la frase.

    Quando utilizzi model.predict, potresti ottenere una risposta simile, ma non esatta, a quella prevista. Ciò può essere attribuito alle reti neurali che, in genere, si occupano di ___ .

  2. Abbina i seguenti parametri e livelli alle rispettive descrizioni.

    Ogni risposta corrisponde a un solo elemento.

    Continuo

    Appiattisci

    Densa

    Funzione di attivazione

    ReLU

    Softmax

  3. Riempi gli spazi vuoti

    Inserisci una o più parole per completare la frase.

    ___ riduce la quantità complessiva di informazioni in un'immagine mantenendo così presenti le funzionalità rilevate.

  4. L'overfitting avviene come risultato di una rete neurale addestrata con ___ .