TensorFlow की मदद से न्यूरल नेटवर्क को प्रोग्राम करना सीखें

1. खाली जगहें भरें

   वाक्य पूरा करने के लिए, एक या एक से ज़्यादा शब्द जोड़ें.

   मॉडल.प्रेडिक्ट का इस्तेमाल करते समय, हो सकता है कि आपको अपने सवाल का सटीक जवाब मिले, लेकिन यह आपकी उम्मीद के मुताबिक न हो. इसका श्रेय आम तौर पर ___ में मौजूद न्यूरल नेटवर्क को दिया जा सकता है.

2. नीचे दिए गए पैरामीटर और लेयर को उनसे जुड़ी जानकारी के साथ मैच करें.

   हर जवाब सिर्फ़ एक आइटम से मैच होता है.

   अनुवर्ती

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

   फ़्लैट करें

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

   Dense

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

   ऐक्टिवेशन फ़ंक्शन

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

   ReLU

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

   सॉफ़्टमैक्स

     अगर X>0, X दिखाता है, तो 0 दिखेगा न्यूरल नेटवर्क में लेयर का क्रम तय करता है इससे वैल्यू का एक सेट इस्तेमाल किया जाता है और सबसे बड़ी वैल्यू चुनने में मदद मिलती है न्यूरॉन की एक परत को बताता है कि क्या करना है बहु-आयामी सदिश को एक-आयामी वेक्टर में बदलता है न्यूरॉन की सघन रूप से जुड़ी हुई परत जोड़ता है

3. खाली जगहें भरें

   वाक्य पूरा करने के लिए, एक या एक से ज़्यादा शब्द जोड़ें.

   ___, पहचानी गई सुविधाओं को मौजूदा स्थिति में बनाए रखते हुए, किसी इमेज में मौजूद जानकारी को कम करता है.

4. ___ के साथ ट्रेन किए गए न्यूरल नेटवर्क की वजह से ओवरफ़िटिंग होती है.

   युगों की प्रचुर मात्रा

   सीमित युग

   डेटा की प्रचुरता

   सीमित डेटा

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