Lernen, neuronale Netzwerke mit TensorFlow zu programmieren

  1. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    Wenn Sie model.predict verwenden, erhalten Sie möglicherweise eine Antwort, die ungefähr Ihren Erwartungen entspricht, aber nicht genau dem entspricht. Sie können dies neuronalen Netzwerken zuschreiben, die in der Regel ___ verarbeiten.

  2. Ordnen Sie die folgenden Parameter und Ebenen den entsprechenden Beschreibungen zu.

    Jede Antwort passt nur zu einem Element.

    Sequenziell

    Vereinfachen

    Vollbesetzt

    Aktivierungsfunktion

    ReLU

    SoftMax

  3. Lücken ausfüllen

    Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

    ___ reduziert die Gesamtinformationsmenge in einem Bild, während die erkannten Merkmale vorhanden bleiben.

  4. Eine Überanpassung tritt als Ergebnis eines neuronalen Netzwerks auf, das mit ___ trainiert wurde.