Создание многопользовательского кроссворда с помощью Gemini, Flutter и Firebase

1. Что использовалось для составления слов для кроссворда?

   Gemini API через Vertex AI

   Генкит Firebase

   Близнецы Продвинутый

   Джемма

2. Почему система подсказок была разработана таким образом, чтобы пользователи задавали вопросы, а ИИ отвечал только «да» или «нет»?

   Потому что генеративный ИИ может отвечать только да и нет.

   Близнецы могут генерировать только изображения

   Было слишком много слов, чтобы генерировать подсказки.

   Чтобы уменьшить вероятность галлюцинаций

3. Использование Flutter дает возможность:

   Возможность развертывания в Интернете, поскольку Flutter является кроссплатформенным.

   Встроенная доступность

   Оставайтесь быстрыми и плавными

   Все вышеперечисленное

4. Каковы основные преимущества использования WebAssembly (Wasm) в веб-приложении Flutter для разгадывания кроссвордов?

   Уменьшение узких мест в производительности и более плавная анимация.

   Улучшенная защита от мошенничества

   Упрощенная интеграция с Firebase Genkit.

   Упрощенное совместное использование кода между интерфейсом и сервером

5. Как Genkit обрабатывает запросы и их функциональность?

   Он использует внешние библиотеки для оперативного управления.

   Он использует специальный менеджер подсказок.

   Он использует Dotprompt для хранения, обмена и передачи параметров в подсказки.

   Он генерирует подсказки динамически на основе пользовательского ввода.

Отправить ответы