Пособие по картам данных: прозрачная документация для викторины по ответственному использованию ИИ

Что из следующего верно в отношении искусственного интеллекта и прозрачности наборов данных?

Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

Внедрение стандартизированных, практичных и устойчивых механизмов прозрачности, которые могут создавать ценность в масштабе, часто встречают ограниченный успех в контексте исследований и производства.

Прозрачность линейна.

Прозрачность одинакова для команд, продуктов и организаций.

Прозрачность субъективна, зависит от аудитории и контекстуальна.

Правда или ложь? Карты данных позволяют читателям принимать решения об использовании данных с большим комфортом и уверенностью при создании и оценке моделей ИИ для продуктов, политики и исследований.

Истинный

ЛОЖЬ

Чтобы отразить роли, обязанности и потребности заинтересованных сторон в жизненном цикле набора данных, мы разделили их на три основные категории: производители, агенты и пользователи. Какое из следующих описаний представляет производителей?

Заинтересованные стороны, которые читают документацию по вашему набору данных или карту данных и другую документацию, связанную с моделями машинного обучения (ML).

Создатели наборов данных и документации, отвечающие за сбор, владение, запуск и обслуживание наборов данных.

Лица и представители, которые взаимодействуют с продуктами, основанными на моделях, обученных на наборах данных.

Заинтересованные стороны, обладающие полномочиями определять, как они или другие лица могут использовать описанные наборы данных или системы искусственного интеллекта.

Какая категория показателей для карты данных отслеживает процент производителей, которые заполняют и публикуют карту данных на основе шаблона, и процент читателей, которые принимают решения о наборе данных на основе его карты данных?

Понятность

Поддержка

Обручение

Конверсия

Карта данных, содержащая всего ___ вопросов, может оказаться слишком технической без каких-либо подробностей о контексте, релевантности или важности.

Телескопический

Перископический

микроскопический

Эндоскопический

Какую из следующих целей следует достичь при разработке карт данных, чтобы сделать их приемлемыми?

Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

Карты данных должны быть сопоставимы друг с другом.

Карты данных следует создавать на последнем этапе жизненного цикла набора данных.

Карты данных должны быть полезны для сообщения о неопределенности в наборе данных.

Карты данных должны эффективно сообщаться читателю с максимальной квалификацией.

Что из перечисленного не является рекомендуемым способом измерения воздействия карты данных после ее запуска?

Обручение

Понятность

Устойчивость и стабильность

Комплексность

Правда или ложь? Если ваша карта данных доступна для обнаружения, пригодна для использования и хорошо построена, существующие представления читателей о вашем наборе данных, организации и других наборах данных, опубликованных вашей организацией, не должны влиять на то, как они взаимодействуют с картой данных.

Истинный

ЛОЖЬ