Playbook de cards de dados: documentação transparente para o teste de IA responsável

1. Quais das opções a seguir são verdadeiras sobre a IA e a transparência de conjuntos de dados?

   Escolha quantas respostas você achar adequado.

   A introdução de mecanismos padronizados, práticos e sustentáveis de transparência que podem criar valor em grande escala geralmente resulta em sucesso limitado em contextos de pesquisa e produção.

   A transparência é linear.

   A transparência é igual para todas as equipes, produtos e organizações.

   A transparência é subjetiva, específica do público-alvo e contextual.

2. Verdadeiro ou falso? Os cards de dados permitem que os leitores tomem decisões sobre o uso de dados com maior conforto e confiança ao criar e avaliar modelos de IA para produtos, políticas e pesquisas.

   Verdadeiro

   Falso

3. Para capturar as funções, responsabilidades e necessidades das partes interessadas no ciclo de vida de um conjunto de dados, organizamos essas funções em três categorias principais: produtores, agentes e usuários. Qual das descrições a seguir representa os produtores?

   Partes interessadas que leem a documentação do conjunto de dados ou o cartão de dados e outros documentos relacionados a modelos de machine learning (ML).

   São os criadores de conjuntos de dados e documentação e são responsáveis pela coleta, propriedade, lançamento e manutenção dos conjuntos de dados.

   Indivíduos e representantes que interagem com produtos que dependem de modelos treinados em conjuntos de dados.

   Partes interessadas que têm agência para determinar como elas ou outras pessoas podem usar os conjuntos de dados ou sistemas de IA descritos.

4. Qual categoria de métricas de um card de dados rastreia a porcentagem de produtores que preenchem e publicam um card de dados usando um modelo e a porcentagem de leitores que tomam decisões sobre um conjunto de dados com base nesse card?

   Compreensibilidade

   Compatibilidade

   Envolvimento

   Conversão

5. Um card de dados com apenas ___ perguntas pode ficar muito técnico sem detalhes sobre contexto, relevância ou importância.

   Telescópicos

   Periscopico

   Microscópicos

   Endoscópicos

6. Qual dos objetivos a seguir o design dos cards de dados precisa alcançar para que eles possam ser adotados?

   Escolha quantas respostas você achar adequado.

   Os cards de dados precisam ser comparáveis entre si.

   Os cards de dados precisam ser criados como a última etapa do ciclo de vida de um conjunto de dados.

   Os cards de dados são úteis para informar incertezas no conjunto de dados.

   Os cards de dados precisam se comunicar de maneira eficiente com o leitor e com a mais alta proficiência.

7. Qual das opções a seguir não é uma forma recomendada de medir o impacto de um card de dados após o lançamento?

   Envolvimento

   Compreensibilidade

   Resiliência e estabilidade

   Abrangência

8. Verdadeiro ou falso? Se o seu cartão de dados for detectável, utilizável e bem elaborado, as crenças de um leitor sobre seu conjunto de dados, organização e outros conjuntos de dados publicados pela sua organização não devem influenciar como ele interage com o card de dados.

   Verdadeiro

   Falso

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