Poradnik dotyczący kart danych: przejrzysta dokumentacja quizu na temat odpowiedzialnej AI

Które z tych stwierdzeń na temat przejrzystości AI i zbiorów danych są prawdziwe?

Wybierz tyle odpowiedzi, ile uważasz za stosowne.

Wprowadzenie ustandaryzowanych, praktycznych i trwałych mechanizmów zapewniających przejrzystość, które mogą stworzyć wartość na dużą skalę, często spotyka się z ograniczonym sukcesem w kontekście badań i produkcji.

Przejrzystość jest liniowa.

Przejrzystość wygląda tak samo we wszystkich zespołach, usługach i organizacjach.

Przejrzystość jest subiektywna, uzależniona od odbiorców i kontekstu.

Prawda czy fałsz? Karty danych pozwalają czytelnikom na tworzenie i ocenianie modeli AI na potrzeby usług, zasad i badań, co daje im większy komfort i pewność podczas podejmowania decyzji o używaniu danych.

Prawda

Fałsz

Aby uchwycić role, obowiązki i potrzeby zainteresowanych osób w cyklu życia zbioru danych, podzieliliśmy je na 3 główne kategorie: Producenci, agenci i użytkownicy. Który z tych opisów przedstawia producentów?

osoby, które przeczytały dokumentację Twojego zbioru danych lub kartę danych albo inną dokumentację dotyczącą modeli systemów uczących się.

Twórcy zbiorów danych i dokumentacji oraz odpowiadają za zbieranie, własność, uruchamianie i utrzymywanie zbiorów danych.

Osoby i przedstawiciele, którzy wchodzą w interakcje z usługami opartymi na modelach wytrenowanych na zbiorach danych.

Zainteresowane osoby, których agencja musi ustalić, w jaki sposób one lub inne osoby mogą korzystać z opisanych zbiorów danych lub systemów AI.

Która kategoria wskaźników związanych z kartą danych śledzi odsetek producentów, którzy wypełniają i publikują kartę danych z szablonu, oraz odsetek czytelników, którzy podejmują decyzje dotyczące zbioru danych na podstawie karty danych?

Zrozumienie

Obsługa

Zaangażowanie

Konwersja

Karta danych, która zawiera tylko pytania ___, może być zbyt techniczne bez informacji o kontekście, trafności lub ważności.

Teleskopowe

Peryskopowe

Mikroskopowe

Endoskopowy

Który z tych celów należy osiągnąć, aby można było korzystać z kart danych?

Wybierz tyle odpowiedzi, ile uważasz za stosowne.

Karty danych muszą być ze sobą porównywalne.

Karty danych należy tworzyć jako ostatni krok w cyklu życia zbioru danych.

Karty danych powinny być przydatne do raportowania niepewności w zbiorze danych.

Karty danych powinny wydajnie komunikować się z czytelnikiem.

Który z tych sposobów nie jest zalecanym sposobem mierzenia wpływu karty danych po jej wprowadzeniu?

Zaangażowanie

Zrozumienie

Odporność i stabilność

Wszechstronność

Prawda czy fałsz? Jeśli karta danych jest wykrywalna, przydatna i dobrze skonstruowana, dotychczasowe przekonania czytelnika dotyczące zbioru danych, organizacji i innych zbiorów danych opublikowanych przez Twoją organizację nie powinny wpływać na sposób korzystania z karty danych.

Prawda

Fałsz