Guida pratica alle schede di dati: quiz su documentazione trasparente per l'IA responsabile

1. Quale delle seguenti affermazioni sull'IA e sulla trasparenza dei set di dati è vera?

   Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate.

   L'introduzione di meccanismi standardizzati, pratici e sostenibili per la trasparenza in grado di creare valore su larga scala viene spesso incontrata con risultati limitati nei contesti di ricerca e produzione.

   La trasparenza è lineare.

   La trasparenza è la stessa nei team, nei prodotti e nelle organizzazioni.

   La trasparenza è soggettiva, specifica per il pubblico e contestuale.

2. Vero o falso? Le schede di dati consentono ai lettori di prendere decisioni sull'utilizzo dei dati in modo più agevole e sicuro durante la creazione e la valutazione di modelli di IA per prodotti, norme e ricerca.

   True

   False

3. Per cogliere i ruoli, le responsabilità e le esigenze degli stakeholder nel ciclo di vita di un set di dati, li abbiamo organizzati in tre categorie principali: Produttori, Agenti e Utenti. Quale delle seguenti descrizioni rappresenta i produttori?

   Stakeholder che leggono la documentazione del set di dati o la scheda dati e altra documentazione relativa al modello di machine learning (ML).

   Autori di set di dati e documentazione e responsabili della raccolta, della proprietà, del lancio e della manutenzione dei set di dati.

   Individui e rappresentanti che interagiscono con prodotti che si basano su modelli addestrati su set di dati.

   Gli stakeholder che hanno l'agenzia di determinare in che modo loro o altre persone potrebbero utilizzare i set di dati o i sistemi di AI descritti.

4. Quale categoria di metriche per una scheda di dati monitora la percentuale di produttori che completano e pubblicano una scheda di dati da un modello e la percentuale di lettori che prendono decisioni su un set di dati in base alla sua scheda di dati?

   Comprensibilità

   Supportabilità

   Coinvolgimento

   Conversione

5. Una scheda dati con solo domande ___ può diventare eccessivamente tecnica senza dettagli su contesto, pertinenza o importanza.

   Telescopici

   Periscopico

   Microscopici

   Endoscopica

6. Quale dei seguenti obiettivi dovrebbe raggiungere la progettazione delle schede dati per renderle adottabili?

   Scegli tutte le risposte che ritieni adeguate.

   Le schede dei dati devono essere confrontabili tra loro.

   Le schede di dati dovrebbero essere create come ultimo passaggio del ciclo di vita di un set di dati.

   Le schede dei dati dovrebbero essere utili per segnalare i livelli di incertezza nel set di dati.

   Le schede dati devono comunicare in modo efficiente con il lettore con la massima competenza.

7. Quale dei seguenti non è un modo consigliato per misurare l'impatto di una scheda dati dopo il suo lancio?

   Coinvolgimento

   Comprensibilità

   Resilienza e stabilità

   Completezza

8. Vero o falso? Se la tua scheda dati è rilevabile, utilizzabile e ben costruita, le convinzioni esistenti di un lettore sul tuo set di dati, sulla tua organizzazione e su altri set di dati pubblicati dalla tua organizzazione non dovrebbero influenzare il modo in cui interagiscono con la scheda dati.

   True

   False

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