מדריך לכרטיסי נתונים: מסמכי תיעוד שקופים ליצירת בוחן אחראי על AI

  1. מה נכון לגבי AI ושקיפות של מערכי נתונים?

    אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים.

  2. נכון או לא נכון? כרטיסי נתונים מאפשרים לקוראים לקבל החלטות לגבי השימוש בנתונים בצורה נוחה ובטוחה יותר כשהם מפתחים ובוחנים מודלים של AI למוצרים, למדיניות ולמחקר.

  3. כדי להקצות את התפקידים, תחומי האחריות והצרכים של בעלי העניין במחזור החיים של מערך נתונים, ארגנו אותם לשלוש קטגוריות עיקריות: מפיקים, סוכנים ומשתמשים. איזה מהתיאורים הבאים מייצג מפיקים?

  4. איזו קטגוריית מדדים של כרטיס נתונים עוקבת אחר אחוז המפיקים שמשלימים ומפרסמים כרטיס נתונים מתבנית, ואחר אחוז הקוראים שמקבלים החלטות לגבי מערך נתונים על סמך כרטיס הנתונים שלו?

  5. כרטיס נתונים שיש בו רק ___ שאלות יכול להיות כללי מדי, בלי פרטים על ההקשר, הרלוונטיות או החשיבות.

  6. אילו מהיעדים הבאים צריך להשיג באמצעות התכנון של כרטיסי נתונים כדי שיהיה אפשר להשתמש בהם?

    אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים.

  7. איזו מהאפשרויות הבאות לא מומלצת למדידת ההשפעה של כרטיס נתונים אחרי ההשקה?

  8. נכון או לא נכון? אם כרטיס הנתונים שלכם גלוי, שימושי ובמבנה נכון, האמונות הקיימות של הקורא לגבי מערך הנתונים, הארגון ומערכי נתונים אחרים שהארגון שלכם פרסם, לא אמורה להשפיע על אופן המעורבות שלו עם כרטיס הנתונים.