Keras ile Uygulamalı Makine Öğrenimi

1. Makine öğrenimi aşağıdakilerden hangisinden oluşan bir süreçtir?

   Karmaşık hesaplamalar yapma.

   Tahminde bulunmak için veri analizi ve modelleme.

   Sorunları insan sezgileri aracılığıyla çözmek.

   Yukarıdakilerin tümü

2. KerasCV ve KerasNLP kitaplıklarını kullanmanın temel avantajı nedir?

   Kullanabilmek için makine öğrenimi teorisini iyi kavramanız gerekir.

   Bunların yararlı olmaları için pahalı ön eğitim gerekir.

   Bu modeller, veri görselleştirme görevleri için özel olarak tasarlanmıştır.

   Bu modeller, basit bir API ile karmaşık ve son teknoloji modellere erişim sunar.

3. Boşlukları doldurun

   Cümleyi bir veya daha fazla kelimeyle tamamlayın.

   Ham verileri makine öğrenimi modellerine uygun özelliklere dönüştürme sürecine ___ adı verilir.

4. TensorFlow Dönüşümü'nün birincil amacı nedir?

   Makine öğrenimi modellerini dağıtmak için kullanılır.

   Model performansını görselleştirmek için.

   Derin öğrenme modelleri oluşturmak için

   Makine öğrenimi için verileri ön işleme amacıyla kullanabilirsiniz.

5. Boşlukları doldurun

   Cümleyi bir veya daha fazla kelimeyle tamamlayın.

   Bir makine öğrenimi modeli eğitilip değerlendirildikten sonra yeni veriler üzerinde tahminde bulunmak için ___ kullanılabilir.

Yanıtları gönder