ใช้ ML กับ Keras

1. แมชชีนเลิร์นนิงเป็นกระบวนการในข้อใดต่อไปนี้

   การคำนวณแบบซับซ้อน

   การวิเคราะห์และสร้างโมเดลข้อมูลเพื่อคาดการณ์

   แก้ปัญหาด้วยสัญชาตญาณของมนุษย์

   ทุกข้อที่กล่าวมา

2. ประโยชน์หลักของการใช้ไลบรารี KerasCV และ KerasNLP คืออะไร

   นักเรียนต้องใช้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทฤษฎีแมชชีนเลิร์นนิงจึงจะใช้งาน

   เนื่องจากต้องใช้การฝึกล่วงหน้าราคาสูงจึงจะมีประโยชน์

   ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานการแสดงภาพข้อมูลโดยเฉพาะ

   โซลูชันเหล่านี้นำเสนอการเข้าถึงโมเดลที่ซับซ้อนและทันสมัยด้วย API ที่ใช้งานง่าย

3. เติมคำตอบในช่องว่าง

   ป้อนคำอย่างน้อย 1 คำเพื่อเติมประโยคให้สมบูรณ์

   กระบวนการเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นฟีเจอร์ที่เหมาะสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเรียกว่า ___

4. วัตถุประสงค์หลักของ TensorFlow Transform คืออะไร

   เพื่อทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใช้งานได้

   เพื่อแสดงภาพประสิทธิภาพของโมเดล

   เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

   เพื่อประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

5. เติมคำตอบในช่องว่าง

   ป้อนคำอย่างน้อย 1 คำเพื่อเติมประโยคให้สมบูรณ์

   เมื่อฝึกและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว โมเดลจะ ___ สามารถทำการคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลใหม่ได้

ส่งคำตอบ