Keras를 사용한 ML 적용

1. 다음 중 머신러닝은 어떤 과정인가요?

   복잡한 계산 수행

   예측을 위한 데이터 분석 및 모델링

   인간의 직관을 통해 문제를 해결합니다.

   위 항목 모두

2. KerasCV 및 KerasNLP 라이브러리를 사용할 때의 주요 이점은 무엇인가요?

   사용하려면 머신러닝 이론에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

   유용성을 발휘하려면 많은 비용이 드는 사전 학습이 필요합니다.

   데이터 시각화 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.

   간단한 API로 복잡한 최신 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

3. 빈 칸 채우기

   단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요.

   원시 데이터를 머신러닝 모델에 적합한 특성으로 변환하는 과정을 ___(이)라고 합니다.

4. TensorFlow Transform의 주요 목적은 무엇인가요?

   머신러닝 모델을 배포하기 위해

   모델 성능을 시각화합니다.

   딥 러닝 모델을 만들기 위해

   머신러닝용 데이터를 사전 처리합니다.

5. 빈 칸 채우기

   단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요.

   머신러닝 모델의 학습 및 평가가 완료된 후 새로운 데이터에 대한 예측을 ___할 수 있습니다.

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