ML applicato con Keras

1. Quale delle seguenti è un processo di machine learning?

   Esecuzione di calcoli complessi.

   Analisi e modellazione dei dati per fare previsioni.

   Risolvere i problemi attraverso l'intuizione umana.

   Tutte le risposte precedenti

2. Qual è il vantaggio principale dell'utilizzo delle librerie KerasCV e KerasNLP?

   Per poter essere utilizzati, richiedono una profonda conoscenza della teoria del machine learning.

   Richiedono un costoso preaddestramento per essere utili.

   Sono progettati specificamente per attività di visualizzazione dei dati.

   Offrono l'accesso a modelli complessi e all'avanguardia con una semplice API.

3. Riempi gli spazi vuoti

   Inserisci una o più parole per completare la frase.

   Il processo di trasformazione dei dati non elaborati in caratteristiche adatte a un modello di machine learning è chiamato ___.

4. Qual è lo scopo principale di TensorFlow Transform?

   Eseguire il deployment dei modelli di machine learning.

   Per visualizzare le prestazioni del modello.

   Per creare modelli di deep learning.

   Per pre-elaborare i dati per il machine learning.

5. Riempi gli spazi vuoti

   Inserisci una o più parole per completare la frase.

   Dopo che un modello di machine learning è stato addestrato e valutato, può ___ fare previsioni su nuovi dati.

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