Applied ML dengan Keras

1. Dari pilihan berikut ini, manakah yang merupakan bagian dari proses machine learning?

   Melakukan penghitungan yang kompleks.

   Analisis dan pemodelan data untuk membuat prediksi.

   Menyelesaikan masalah melalui intuisi manusia.

   Semua yang di atas

2. Apa manfaat utama menggunakan library KerasCV dan KerasNLP?

   Mereka membutuhkan pemahaman mendalam tentang teori machine learning agar dapat digunakan.

   Diperlukan pelatihan awal yang mahal agar dapat bermanfaat.

   Visualisasi data dirancang khusus untuk tugas visualisasi data.

   Model ini menawarkan akses ke model yang kompleks dan canggih dengan API yang sederhana.

3. Lengkapi bagian yang kosong

   Masukkan satu kata atau lebih untuk melengkapi kalimat.

   Proses mengubah data mentah menjadi fitur yang sesuai untuk model machine learning disebut ___.

4. Apa tujuan utama TensorFlow Transform?

   Untuk men-deploy model machine learning.

   Untuk memvisualisasikan performa model.

   Untuk membuat model deep learning.

   Untuk melakukan prapemrosesan data untuk machine learning.

5. Lengkapi bagian yang kosong

   Masukkan satu kata atau lebih untuk melengkapi kalimat.

   Setelah model machine learning dilatih dan dievaluasi, model tersebut dapat ___ untuk membuat prediksi pada data baru.

Kirim jawaban