Angewandtes ML mit Keras

1. Bei welchem der folgenden Prozesse handelt es sich um maschinelles Lernen?

   Komplexe Berechnungen durchführen

   Datenanalyse und -modellierung, um Vorhersagen zu treffen.

   Probleme durch menschliche Intuition lösen

   Alle oben aufgeführten Antworten

2. Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von KerasCV- und KerasNLP-Bibliotheken?

   Dafür ist ein tiefgreifendes Verständnis der Theorie des maschinellen Lernens erforderlich.

   Sie erfordern jedoch ein teures Vortraining, um nützlich zu sein.

   Sie wurden speziell für Datenvisualisierungsaufgaben entwickelt.

   Sie bieten Zugriff auf komplexe hochmoderne Modelle mit einer einfachen API.

3. Lücken ausfüllen

   Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

   Die Transformation von Rohdaten in Merkmale, die für ein ML-Modell geeignet sind, heißt ___.

4. Was ist der Hauptzweck von TensorFlow Transform?

   Zum Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen.

   Um die Modellleistung zu visualisieren.

   Um Deep-Learning-Modelle zu erstellen

   Um Daten für maschinelles Lernen vorzuverarbeiten.

5. Lücken ausfüllen

   Geben Sie ein oder mehrere Wörter ein, um den Satz zu vervollständigen.

   Nachdem ein Modell für maschinelles Lernen trainiert und ausgewertet wurde, kann es ___ sein, Vorhersagen für neue Daten zu treffen.

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