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데이터 카드 플레이북 소개
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동영상
AI 데이터 세트 문서의 투명성을 위한 도구 키트인 데이터 카드 플레이북에 대해 알아봅니다.
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모듈 1: 질문
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Codelab
조직과 이해관계자에게 투명성의 의미를 정의하고 데이터 세트를 구성하는 사람의 의사 결정과 보이지 않는 설명을 캡처하는 스키마를 함께 만드는 방법을 알아봅니다.
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모듈 2: 검사
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Codelab
메타데이터 스키마를 미세 조정하고 검증하는 방법, 실제 데이터 세트로 테스트하여 의견을 포함하는 방법, 자동화할 질문과 자동화 방법을 결정하고 사용자 중심의 응답을 유지하는 방법을 알아봅니다.
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모듈 3: 답변
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Codelab
데이터 카드 플레이북의 안내에 따라 다양한 배경의 독자가 쉽게 이해하고 결정을 내릴 수 있는 데이터 카드를 만드는 방법을 알아봅니다.
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모듈 4: 감사
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Codelab
구조화된 평가와 사용자 연구로 데이터 카드를 감사하고 조직의 투명성 목표를 토대로 데이터 카드의 영향을 캡처하는 방법을 알아봅니다.
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종합해보기
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동영상
단계별 워크플로를 사용하여 현재 상황과 팀의 관행에 맞게 조정하는 방법을 알아봅니다.
데이터 카드 플레이북: 책임감 있는 AI를 위한 투명성 있는 문서 관련 퀴즈
퀴즈를 통과하여 배지를 획득하세요.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]
