REST Resource: significantEvents

منبع: رویداد مهم

رویدادهای مهم، سیل‌های پیش‌بینی‌شده با احتمال و تأثیر بالا هستند. آن‌ها مکان‌هایی را پوشش می‌دهند که در آن‌ها دستگاه‌های اندازه‌گیری کیفیت تأییدشده نداریم.

نمایش JSON 
{
  "eventInterval": {
    object (SignificantEventInterval)
  },
  "affectedCountryCodes": [
    string
  ],
  "affectedPopulation": integer,
  "areaKm2": number,
  "gaugeIds": [
    string
  ],
  "eventPolygonId": string
}
فیلدها
eventInterval

object ( SignificantEventInterval )

زمان شروع و پایان رویداد.

affectedCountryCodes[]

string

کشورهای آسیب‌دیده، در قالب ISO 3166 alpha-2. این فهرست شامل تمام کشورهایی است که پیش‌بینی می‌شود از این پس تحت تأثیر این رویداد قرار گیرند.

affectedPopulation

integer

جمعیت تخمینی در منطقه آسیب‌دیده. این نشان دهنده جمعیتی است که پیش‌بینی می‌شود در آینده تحت تأثیر این رویداد قرار گیرند.

areaKm2

number

مساحت رویداد بر حسب کیلومتر مربع. این نشان دهنده منطقه‌ای است که پیش‌بینی می‌شود در آینده تحت تأثیر رویداد قرار گیرد.

gaugeIds[]

string

فهرستی از سنجه‌های موجود در رویداد. این فهرست شامل تمام سنجه‌هایی است که پیش‌بینی می‌شود از این پس تحت تأثیر رویداد قرار گیرند.

eventPolygonId

string

یک شناسه چندضلعی که می‌توان آن را به [serializedPolygons.get][google.research.floodforecasting.v1.GetSerializedPolygon] ارسال کرد تا چندضلعی ناحیه رویداد بازیابی شود.

فاصله زمانی رویداد قابل توجه

فاصله زمانی یک رویداد مهم.

نمایش JSON 
{
  "startTime": string,

  // Union field predicted_end_time can be only one of the following:
  "endTime": string,
  "minimumEndTime": string
  // End of list of possible types for union field predicted_end_time.
}
فیلدها
startTime

string

زمان شروع رویداد. در قالب ISO 8601، مثلاً "2025-03-17T10:34:00Z".

فیلد Union predicted_end_time . زمان پایان رویداد. predicted_end_time فقط می‌تواند یکی از موارد زیر باشد:
endTime

string

زمان پایان رویداد. در قالب ISO 8601، مثلاً "2025-03-25T10:34:00Z".

minimumEndTime

string

حداقل زمان پایان رویداد. در قالب ISO 8601، مثلاً "2025-03-25T10:34:00Z". پیش‌بینی می‌شود که این رویداد بیشتر از زمان انتظار مدل طول بکشد. ما زمان پایان واقعی را نمی‌دانیم، اما پیش‌بینی می‌شود که این رویداد حداقل تا این زمان ادامه داشته باشد.

روش‌ها

جستجوی آخرین رویدادهای مهم.