REST Resource: significantEvents

উৎস: উল্লেখযোগ্য ঘটনা

গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা হলো উচ্চ সম্ভাবনা ও ব্যাপক প্রভাবসহ পূর্বাভাসিত বন্যা পরিস্থিতি। এগুলো এমন সব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে আমাদের কাছে মান-যাচাইকৃত গেজ নেই।

JSON উপস্থাপনা
{
  "eventInterval": {
    object (SignificantEventInterval)
  },
  "affectedCountryCodes": [
    string
  ],
  "affectedPopulation": integer,
  "areaKm2": number,
  "gaugeIds": [
    string
  ],
  "eventPolygonId": string,
  "eventTrackingIds": [
    string
  ]
}
ক্ষেত্র
eventInterval

object ( SignificantEventInterval )

অনুষ্ঠানটির শুরু এবং শেষের সময়।

affectedCountryCodes[]

string

আইএসও ৩১৬৬ আলফা-২ ফরম্যাট অনুযায়ী প্রভাবিত দেশসমূহ। এই তালিকায় সেই সমস্ত দেশ রয়েছে যেগুলো ভবিষ্যতে এই ঘটনার দ্বারা প্রভাবিত হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

affectedPopulation

integer

প্রভাবিত এলাকার আনুমানিক জনসংখ্যা। এটি সেই জনসংখ্যাকে বোঝায়, যারা ভবিষ্যতে এই ঘটনার দ্বারা প্রভাবিত হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

areaKm2

number

ঘটনাটির ক্ষেত্রফল বর্গ কিলোমিটারে। এটি সেই এলাকাকে নির্দেশ করে যা ভবিষ্যতে ঘটনাটির দ্বারা প্রভাবিত হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

gaugeIds[]

string

এই ঘটনায় অন্তর্ভুক্ত গেজগুলোর একটি তালিকা। এই তালিকায় সেই সমস্ত গেজ রয়েছে যেগুলো ভবিষ্যতে এই ঘটনার দ্বারা প্রভাবিত হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

eventPolygonId

string

একটি পলিগন আইডি যা [serializedPolygons.get][google.research.floodforecasting.v1.GetSerializedPolygon]-এ পাঠিয়ে ঘটনা এলাকার পলিগনটি পুনরুদ্ধার করা যায়।

eventTrackingIds[]

string

সময়ের সাথে সাথে এই ঘটনাটি ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত আইডিগুলো।
সতর্কতা:
১. একত্রিত ইভেন্টগুলোর জন্য একাধিক আইডি থাকতে পারে।
২. ইভেন্টের পুরো সময়কাল জুড়ে ট্র্যাকিং আইডিটি যে সম্পূর্ণরূপে টিকে থাকবে তার কোনো নিশ্চয়তা নেই, তবে এ ব্যাপারে সর্বোচ্চ চেষ্টা করা হয়।
প্রেক্ষাপট: একটি গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা (Significant Event) নির্ধারণ করার জন্য আমাদের একটি অভ্যন্তরীণ স্কোরিং এবং থ্রেশহোল্ডিং সেটিংস রয়েছে। যদি কোনো ঘটনা আমাদের নির্ধারিত থ্রেশহোল্ডের উপরে যায়, তারপর নিচে নামে এবং এরপর আবার উপরে ওঠে, তবে দ্বিতীয়বার উপরে ওঠার সময় এটি একটি নতুন ট্র্যাকিং আইডি পায়।

গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা ব্যবধান

কোনো গুরুত্বপূর্ণ ঘটনার সময়কাল।

JSON উপস্থাপনা
{
  "startTime": string,

  // Union field predicted_end_time can be only one of the following:
  "endTime": string,
  "minimumEndTime": string
  // End of list of possible types for union field predicted_end_time.
}
ক্ষেত্র
startTime

string

অনুষ্ঠানটির শুরুর সময়। ISO 8601 ফরম্যাটে, যেমন "2025-03-17T10:34:00Z"।

ইউনিয়ন ফিল্ড predicted_end_time ইভেন্টটির শেষ সময়। predicted_end_time নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে কেবল একটি হতে পারে:
endTime

string

অনুষ্ঠানটির শেষ সময়। ISO 8601 ফরম্যাটে, যেমন "2025-03-25T10:34:00Z"।

minimumEndTime

string

ঘটনাটির সর্বনিম্ন সমাপ্তির সময়। ISO 8601 ফরম্যাটে, যেমন "2025-03-25T10:34:00Z"। ঘটনাটি মডেলের লিড টাইমের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। আমরা প্রকৃত সমাপ্তির সময় জানি না, কিন্তু ঘটনাটি অন্তত এই সময় পর্যন্ত স্থায়ী হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

পদ্ধতি

সাম্প্রতিক গুরুত্বপূর্ণ ঘটনাগুলো অনুসন্ধান করুন।