Talk-shows techniques dans l'ingénierie SRE à New York

Le programme Tech Talk de New York SRE est terminé. Ce contenu est conservé à des fins d'historique.

Pour voir d'autres événements SRE, consultez la page Ressources sur le site Web de l'ingénierie SRE de Google.

Nous avons lancé le programme Talk Tech Talk à New York en janvier 2016. Les participants étaient issus de plus de 50 entreprises différentes, qu'il s'agisse de start-up, de grandes entreprises technologiques ou de sociétés financières. Les étudiants désireux d'en savoir plus sur l'ingénierie SRE étaient également les bienvenus. Plus de 100 personnes se sont généralement rendues à chaque événement, si la capacité le permet.

Détails de l'événement

Les événements étaient généralement organisés sur le campus de Google, dans le quartier de Chelsea au Manhattan, généralement le troisième mercredi de chaque mois.

En général, nous ouvrons la télé à 17h30 : la nourriture arrive à 18h30 et la conférence commence à 18h30.

Aucun recruteur ni aucun service de presse n'était autorisé lors de ces événements afin de faciliter le travail de développement professionnel et de réseautage de l'événement.

Google et les autres partenaires s'engagent à offrir à tous une expérience de conférence sans harcèlement et incluse, ainsi que le Règlement de la communauté applicable à cet événement.

Conférences passées

Avril 2017

  • Martín Beauchamp, Shapeways sur Linux Network Switchers
  • Yannick Brosseau, Facebook, sur l'automatisation de la validation du noyau Linux
  • Silvia Esparrachiari, Google, Dependency Traps and Gotchas

Janvier 2016

  • Mike Cugini, Dropbox sur l'automatisation des choses effrayantes avec Naoru
  • Tanya Reilly, Google sur Past-You Says Hi! – Des cadeaux et des pièges venus de vous
  • Tom Limoncelli, StackOverflow sur If a process/procedure is dangereux, do it a lot

Février 2016

  • Kristina Bennett, Google, sur les défis de l'intégrité des données
  • Thaddeus Covert, Thesys sur les systèmes d'échange de données à faible latence
  • Tony Rippy, Google, Why Scaling Monitoring Data is Hard

Mars 2016

  • Homin Lee, Datadog sur les anomalies et les anomalies
  • Carlos O'Ryan, Google sur les SLI, SLO et SLA

Avril 2016

  • Alexis Lê-Quôc, Datadog sur A post-mortem, blow-by-blow
  • Paul Holden et Matt Stern, Google, Coroner - Crash Reporting and Analysis at Google

Mai 2016

  • Sam Kottler, DigitalOcean, spécialiste de l'ingénierie en fiabilité pour le cloud public
  • Madiha Irfan, Rutgers University sur le sujet Être une jeune femme tech
  • Dmitriy Gromov, Knewton, de l'entreprise Rolling the Mesos Slave Roller

Juin 2016

  • Tanya Reilly, Google sur les dépendances des microservices
  • Mark Henderson, Data Integrity Disaster Stories
  • Marc Berhault, Cockroach Labs on Productionizing CockroachDB

Juillet 2016

  • John Tobin, Google, Exécuter des projets logiciels perturbateurs affectant plusieurs équipes SRE
  • Steven Kreuzer sur la synchronisation de l'heure avec l'IEEE 1588
  • Liz Fong-Jones, Google, Interrupt-Reduction Projects to Reduce Technical Debt

août 2016

Merci à Squarespace de coparrainer ce mois-ci !

  • Liz Frost, Heroku, explique comment être un bon généraliste
  • Silvia Esparrachiari, Google, sur la gestion des pipelines à grande échelle
  • Thomas A. Limoncelli, StackOverflow.com, Teaching DevOps to Ops without Devs

octobre 2016

  • Joy Scharmen, Heroku, How Good Things from Bad Failures
  • Chris Jones, Google, Service Levels and Error Budgets

Novembre 2016

  • Jason Liang et Leo Cazares, Facebook, Facebook Hardware Lifecycle
  • Cindy Sridharan, Imgix, Prometheus Monitoring System
  • Hyang-ah Kim, Google, Résoudre les problèmes de performances des serveurs Go

Janvier 2017

  • Tali Gutman, Google, diffusions de l'amour de l'ingénierie de production
  • Mark Henderson, Stack Overflow sur la mesure des performances DNS

Février 2017

Merci à Pivotal de coparrainer ce mois-ci !

  • Xavier Nicolet, Stack Overflow de DevOps vers NetworkOps
  • Paul Sastrasinh et Giannis Neokleous, Knewton, de l'émission Kizceral and TDist: Dependency Discovery and Tracing