مجموعة البيانات هذه هي خريطة تراسات في الصين بدقة 30 مترًا في عام 2018. تم تطويره من خلال التصنيف الخاضع للإشراف المستنِد إلى البكسل باستخدام بيانات متعددة المصادر ومتعددة الفترات الزمنية استنادًا إلى منصة Google Earth Engine. وبلغت الدقة الإجمالية ومعامل Kappa 0.72 و94% على التوالي. أولاً …
تحتوي مجموعة البيانات هذه على معلومات عن التغيُّر السنوي لمساحة السطح غير المنفذة للماء على مستوى العالم من عام 1985 إلى عام 2018 بدرجة دقة تبلغ 30 مترًا. تم تحديد التغيير من سطح مسامي إلى سطح غير مسامي باستخدام نهج مجمع للتصنيف الخاضع للإشراف والتحقّق من الاتساق الزمني. يتم تعريف وحدات البكسل غير القابلة للنفاذ على أنّها أكثر من% 50 من المساحة. …
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
