Datasets tagged oilpalm in Earth Engine
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
نقشه جهانی مزارع نخل روغنی
این مجموعه داده یک نقشه جهانی 10 متری پالم روغن صنعتی و خرده مالکی برای سال 2019 است. این نقشه مناطقی را پوشش می دهد که مزارع نخل روغنی در آنها شناسایی شده است. تصاویر طبقه بندی شده خروجی یک شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر کامپوزیت های نیم ساله Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید…
این مجموعه تصویر احتمال هر پیکسل را فراهم می کند که ناحیه زیرین در کشت نخل روغنی است. این تخمینهای احتمال با وضوح 10 متر ارائه شدهاند و توسط یک مدل یادگیری ماشینی ایجاد شدهاند. نمونههای برچسبگذاری شده از مزارع نخل روغنی توسط مشارکتکنندگان اجتماعی به…
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
