مجموعة البيانات هي خريطة عالمية لمزارعي النخيل الصناعي والصغيرين بدقة 10 متر لعام 2019. ويشمل المناطق التي تم رصد مزارع أشجار النخيل فيها. الصور المصنّفة هي نتيجة شبكة عصبية تجميعية استنادًا إلى صور مركبة نصف سنوية من Sentinel-1 وSentinel-2. راجِع المقالة للحصول على معلومات إضافية …
تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مخصّصة لزراعة النخيل الزيتي. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية هذه بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلي. تم تقديم أمثلة مصنّفة لمزارع أشجار النخيل الزيتية من قِبل المساهمين في المنتدى من أجل …
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
