Il set di dati Luce notturna coerente e corretta (CCNL) è una versione elaborata nuovamente del sistema di scansione OLS (Operational Line-Scan) del programma meteorologico della difesa (DMSP) versione 4. È stata utilizzata una serie di metodi per mitigare l'impatto di incoerenza interannuale, saturazione ed effetti di sfarfallamento e per migliorare i dati …
L'OLS (Operational Line-Scan System) del programma meteorologico della difesa (DMSP) ha una capacità unica di rilevare sorgenti di emissione nel visibile e nell'infrarosso vicino (VNIR) di notte. Questa raccolta contiene immagini globali di luci notturne senza saturazione del sensore. In genere il sensore viene utilizzato con un'impostazione ad alto guadagno per consentire …
L'OLS (Operational Line-Scan System) del programma meteorologico della difesa (DMSP) ha una capacità unica di rilevare sorgenti di emissione nel visibile e nell'infrarosso vicino (VNIR) di notte. La versione 4 della serie temporale delle luci notturne del DMSP-OLS è costituita da composizioni prive di nuvole realizzate utilizzando tutta la risoluzione uniforme del DMSP-OLS archiviata disponibile …
Il set di dati annuale globale delle luci notturne del VIIRS è una serie temporale prodotta da griglie mensili di irraggiamento medio senza nuvole dal 2013 al 2021. I dati relativi al 2022 sono disponibili nel set di dati NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. Un primo passaggio di filtri ha rimosso i pixel illuminati dal sole, dalla luna e dalle nuvole, generando composizioni approssimative che …
Il set di dati annuale globale delle luci notturne del VIIRS è una serie temporale prodotta da griglie mensili di irraggiamento medio senza nuvole per il 2022. I dati relativi agli anni precedenti sono disponibili nel set di dati NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. Un primo passaggio di filtri ha rimosso i pixel illuminati dal sole, dalla luna e dalle nuvole, generando composizioni approssimative che contengono …
Immagini composite della radianza media mensile che utilizzano i dati notturni della banda Day/Night (DNB) del Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Poiché questi dati vengono composti mensilmente, in molte aree del mondo è impossibile ottenere una copertura dei dati di buona qualità per quel mese. …
Immagini composite della radianza media mensile che utilizzano i dati notturni della banda Day/Night (DNB) del Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Poiché questi dati vengono composti mensilmente, in molte aree del mondo è impossibile ottenere una copertura dei dati di buona qualità per quel mese. …
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This collection provides access to multiple versions of nighttime lights datasets, including DMSP-OLS and VIIRS."],["DMSP-OLS datasets offer global nighttime lights data, with versions focusing on radiance-calibrated imagery, time series analysis, and a consistent, corrected dataset (CCNL)."],["VIIRS datasets provide annual and monthly composites of nighttime lights, with options for stray light correction and varying versions (V2.1, V2.2)."],["These datasets allow for the analysis of nighttime light emissions, enabling studies on urbanization, economic activity, and environmental changes."],["Data from both DMSP-OLS and VIIRS are available for different time periods, allowing for temporal analysis and change detection."]]],["The core content focuses on various nighttime light datasets, including the Consistent and Corrected Nighttime Lights (CCNL) and multiple versions of the Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) and Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) data. These datasets capture visible and near-infrared emissions at night, offering both annual and monthly composites. Data processing involves removing factors such as sunlit, moonlit, and cloudy pixels to produce refined, cloud-free composites. The CCNL dataset mitigates issues like inter-annual inconsistency and saturation.\n"]]
