Datasets tagged community-dataset in Earth Engine
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O conjunto de dados batimétricos globais (GLOBathy), que inclui dados sobre mais de 1,4 milhões de massas de água a nível global, foi desenvolvido meticulosamente para harmonizar com o conjunto de dados HydroLAKES amplamente reconhecido. Através de uma estrutura sofisticada baseada no Sistema de Informação Geográfica (SIG), o GLOBathy cria mapas batimétricos detalhados integrando estimativas de profundidade máxima e dados geométricos/geofísicos…
O conjunto de dados LandScan, fornecido pelo Oak Ridge National Laboratory (ORNL), oferece um conjunto de dados de distribuição da população global abrangente e de alta resolução que serve como um recurso valioso para uma ampla gama de aplicações. Tirando partido de técnicas de modelagem espacial de vanguarda e origens de dados geoespaciais avançadas, o LandScan fornece …
O U.S. Drought Monitor é um mapa publicado todas as quintas-feiras que mostra as partes dos EUA que estão em seca. O mapa usa cinco classificações: seca anormal (D0), que mostra áreas que podem estar a entrar ou a sair de seca, e quatro níveis de seca: …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided information describes three distinct datasets. GLOBathy offers bathymetric maps for over 1.4 million global waterbodies, harmonized with the HydroLAKES dataset, using GIS and depth estimates. LandScan, from ORNL, is a high-resolution global population distribution dataset developed through spatial modeling. The U.S. Drought Monitor is a weekly map classifying drought conditions across the U.S., utilizing five categories from abnormally dry to four drought levels. Each dataset is tagged as community dataset and sat-io.\n"]]
