Datasets tagged community-dataset in Earth Engine
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O conjunto de dados GLObal Bathymetric (GLOBathy), que inclui dados de mais de 1,4 milhão de corpos d'água em todo o mundo, foi desenvolvido meticulosamente para harmonizar com o conjunto de dados HydroLAKES, amplamente reconhecido. Usando uma estrutura sofisticada baseada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), o GLOBathy cria mapas batimétricos detalhados integrando estimativas de profundidade máxima e dados geométricos/geofísicos…
O conjunto de dados LandScan, fornecido pelo Oak Ridge National Laboratory (ORNL), oferece um conjunto de dados de distribuição populacional global abrangente e de alta resolução que serve como um recurso valioso para uma ampla gama de aplicações. Aproveitando técnicas de modelagem espacial de ponta e fontes de dados geoespaciais avançadas, o LandScan fornece informações detalhadas…
O Monitor de seca dos EUA é um mapa divulgado todas as quintas-feiras que mostra as partes do país que estão em seca. O mapa usa cinco classificações: anormalmente seco (D0), mostrando áreas que podem estar entrando ou saindo da seca, e quatro níveis de seca: …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided information describes three distinct datasets. GLOBathy offers bathymetric maps for over 1.4 million global waterbodies, harmonized with the HydroLAKES dataset, using GIS and depth estimates. LandScan, from ORNL, is a high-resolution global population distribution dataset developed through spatial modeling. The U.S. Drought Monitor is a weekly map classifying drought conditions across the U.S., utilizing five categories from abnormally dry to four drought levels. Each dataset is tagged as community dataset and sat-io.\n"]]
