Teneur en argile en % (kg / kg) à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à une résolution de 250 m. Basé sur des prédictions de machine learning issues d'une compilation mondiale de profils et d'échantillons de sol. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique est un …
Teneur en argile à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm,\nmoyenne et écart-type prévus. Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Par conséquent, des artefacts tels que des bandes peuvent apparaître. Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative …
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The data provides information on soil clay content from two sources. The first, iSDAsoil, offers predicted mean and standard deviation of clay content for 0-20 cm and 20-50 cm depths in Africa, noting potential banding artifacts in dense jungle areas. The second, OpenLandMap, details clay content in percentages (kg/kg) at six standard depths (0-200 cm) globally, using machine learning with a 250 m resolution.\n"]]
